回顧過去一年，3月份?？低曅既骈_放AI Cloud開放平臺，面向合作伙伴及全行業(yè)提供開放的訓(xùn)練系統(tǒng)、AI服務(wù)能力、數(shù)據(jù)標注和數(shù)據(jù)共享等服務(wù)；4月份，美國商務(wù)部發(fā)布公告，7年內(nèi)禁止美國企業(yè)向中興通訊出口任何技術(shù)、產(chǎn)品，“中興事件”的爆發(fā)推高了國內(nèi)對芯片產(chǎn)業(yè)的反思浪潮；2018年下半年，云天勵飛、比特大陸、地平線等國產(chǎn)AI芯片廠商自主研發(fā)的AI芯片的陸續(xù)流片，讓大家看到了國產(chǎn)芯未來的希望；11月，《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2018》發(fā)布，報告顯示中國已基本明確5G目標頻段，正積極推動相關(guān)頻率規(guī)劃方案出臺，6GHz以下相關(guān)頻率已經(jīng)用于技術(shù)研發(fā)試驗，中國5G研發(fā)進入全球領(lǐng)先梯隊……

  以上種種，如果換成年度關(guān)鍵詞的話，將會是“AI開放平臺”、“邊緣計算”、 “AI芯片”“5G” ，偶然之中夾雜著必然， 是2018年智能安防產(chǎn)業(yè)的大事件，也是產(chǎn)業(yè)在智能化升級，走向成熟過程中的必經(jīng)節(jié)點。

  這一年來，a&s在全國范圍內(nèi)走訪了多家企業(yè)，包括AI算法廠商、AI芯片廠商、聯(lián)網(wǎng)管理平臺商、系統(tǒng)集成商、數(shù)據(jù)安全企業(yè)以及其他通過各種創(chuàng)新技術(shù)切入大安防產(chǎn)業(yè)的多家企業(yè)。這些企業(yè)有的已在安防產(chǎn)業(yè)深耕多年，此前一直以產(chǎn)品或技術(shù)供應(yīng)商的身份隱匿幕后，更多的是在人工智能這波浪潮中崛起的初創(chuàng)技術(shù)公司，盡管成立時間不算長，但因為基本都有核心技術(shù)傍身，也能在產(chǎn)業(yè)鏈上找到一片合適的“土壤”，生根發(fā)芽。

  這些企業(yè)還只是我們所了解的一部分，相信還有很多類似的企業(yè)在默默的拓展著“安防+AI”的能力輸出版圖。也正在這些企業(yè)的集體作為之下，或者說市場的時機剛好到來，我們看到了智能安防產(chǎn)業(yè)本質(zhì)性的變化。

AI技術(shù)下沉驅(qū)動邊緣計算到來

  相比于前兩年，今年產(chǎn)業(yè)正進入到AI的落地應(yīng)用階段，大家或多或少可以感覺得到一些基于AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用方案已經(jīng)投入到大眾生活能夠接觸到的場景。比如今年在全國多個城市建起的AI人臉識別防闖紅燈系統(tǒng)，河灘路段用于防止學(xué)生野泳的人臉抓拍警示系統(tǒng)，校園中基于AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)搭建的人臉考勤、教學(xué)錄播系統(tǒng)，智慧社區(qū)中全面升級的人臉門禁、梯控、高空拋物等智能安防系統(tǒng)以及高端樓宇、寫字樓等場所投入使用的人臉閘機…..

  邊緣計算在過去兩年里開始在安防領(lǐng)域被越來越多的提及，但其實這并非一個新鮮的技術(shù)概念。它最早誕生于IT領(lǐng)域，安防對于物聯(lián)網(wǎng)智能化升級方面的應(yīng)用需求驅(qū)動著智能安防系統(tǒng)從傳統(tǒng)的云端集中處理的模式開始朝云、邊、端的邊緣計算的技術(shù)架構(gòu)遷移。

  隨著時代發(fā)展，很多終端設(shè)備都需要具備更快速、近距離的數(shù)據(jù)處理能力。云端在數(shù)據(jù)處理中面臨諸多挑戰(zhàn)，邊緣計算應(yīng)運而生，但邊緣計算并非云計算的替代品，他們之間相輔相成，滿足不同場景的需求。

  對物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計算技術(shù)取得突破，意味著許多控制將通過本地設(shè)備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應(yīng)，將需求在邊緣端解決。

  安防領(lǐng)域越來越多城市級的人臉識別、車輛布控系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的實時處理提出了更高的要求，邊緣計算所帶來的云、邊、端架構(gòu)可助力數(shù)據(jù)分層分級的采集、存儲、計算及應(yīng)用，帶來更快的系統(tǒng)響應(yīng)速度，更低的系統(tǒng)部署成本，更好的應(yīng)用體驗。

  也正是基于這樣的應(yīng)用優(yōu)勢，業(yè)內(nèi)已經(jīng)有不少廠商開始圍繞著邊緣計算展開了相關(guān)布局，產(chǎn)業(yè)鏈上的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)正在逐漸朝邊緣計算的應(yīng)用傾斜。

邊緣計算帶來產(chǎn)業(yè)全鏈式變化

  在產(chǎn)業(yè)面，這種變化是全鏈式的，從上游的芯片、存儲、圖像傳感器，到中游的邊緣計算產(chǎn)品、平臺，再到下游對接應(yīng)用層。通過2018年的北京安博會，我們能更直觀的感受到這種變化的存在。

  比如在今年聲名鵲起的天、寒、地、鑒這一批AI芯片公司，大家展出的AI芯片中，有針對云端應(yīng)用的，也有針對邊緣計算應(yīng)用的芯片以及開發(fā)板、計算棒等算力產(chǎn)品，為各種需要強大深度學(xué)習(xí)能力的邊緣計算應(yīng)用而設(shè)計，幫助開發(fā)者完成各種類型的AI應(yīng)用程序開發(fā)。

  又比如監(jiān)控存儲領(lǐng)域，傳統(tǒng)的監(jiān)控存儲一般都采用機械硬盤，近兩年來，以西部數(shù)據(jù)和希捷為首的兩家存儲廠商開始面向安防領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用，一方面推出了能夠支持數(shù)據(jù)高速讀寫的大容量HDD機械硬盤以及設(shè)備健康自我監(jiān)測的軟件管理系統(tǒng)，另一方面，針對邊緣計算的應(yīng)用趨勢，還推出了用于端側(cè)的移動存儲卡產(chǎn)品，滿足用戶在端側(cè)做數(shù)據(jù)存儲和備份的應(yīng)用需求。

  這種變化還對圖像傳感器的設(shè)計產(chǎn)生了影響。據(jù)HDI小編了解，傳統(tǒng)安防監(jiān)控領(lǐng)域所使用的圖像傳感器，其靈敏度難以滿足如今智能安防的復(fù)雜應(yīng)用場景，特別是對于人臉圖像準確捕獲和識別，因此需要進一步提升了圖像傳感器的靈敏度和信噪比，加強了動態(tài)范圍輸出的能力，充分保證了智能安防攝像頭面對復(fù)雜場景（暗光/逆光）的適應(yīng)性。

  在產(chǎn)品面，這種變化最明顯的是在前端、終端的智能化部署方面，比如廠商會越來越強調(diào)攝像機前端即能實現(xiàn)多少路的人臉識別，無需額外部署結(jié)構(gòu)化服務(wù)器。同時，端側(cè)智能的方案可以更便捷的部署到輕量化的應(yīng)用場景當中，比如中小型的商鋪、社區(qū)等場所，亦或是做嵌入式部署到無人機、機器人、智能家居設(shè)備中。

  與此同時，在邊緣計算趨勢引導(dǎo)之下，一些基于云、端、邊融合架構(gòu)的平臺開始推向市場，比如?？低暤腁I Cloud開放平臺，數(shù)據(jù)從邊緣節(jié)點到邊緣域，實現(xiàn)“聚邊到域”，從邊緣域到云中心，實現(xiàn) “數(shù)據(jù)入云”。 通過云邊融合來解決從邊到云所帶來的應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、管理等一系列問題。

數(shù)據(jù)服務(wù)商登上歷史舞臺

  今年安博會上特別開設(shè)了一個警務(wù)應(yīng)用館，在這里我們可以發(fā)現(xiàn)很多原本藏身于“幕后”的企業(yè)的亮相，他們并不做硬件，但卻是不少實戰(zhàn)應(yīng)用中強大平臺軟件的提供商或大數(shù)據(jù)服務(wù)商。

  在大家所熟知的老牌平臺企業(yè)東方網(wǎng)力之外，今年安博會上，包括熙菱信息、以薩技術(shù)、海云數(shù)據(jù)這些企業(yè)也都吸引了很大的關(guān)注，這些企業(yè)作為實戰(zhàn)應(yīng)用最后一環(huán)的方案輸出方，也最懂用戶需求，是連接起產(chǎn)品設(shè)備供應(yīng)商和終端用戶之間的橋梁角色。

  從平安城市到雪亮工程，視頻監(jiān)控從全域覆蓋正走向全程可用，全程可控的階段，海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的接入、存儲、清洗、反饋到應(yīng)用層，這是一個相當復(fù)雜的過程，但同時也是AI真正落地應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

  圍繞著安防+AI的實戰(zhàn)應(yīng)用，在平臺化建設(shè)之后，產(chǎn)業(yè)走向多維數(shù)據(jù)融合，打通安防和其他產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)邊界也將成為新的趨勢。單一數(shù)據(jù)可為公安帶來的信息量過于窄小，導(dǎo)致單一維度的數(shù)據(jù)分析無法對目標全面刻畫，軌跡追蹤難度加大、軌跡追蹤難、預(yù)警難。

  當數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)層次越來越豐富，數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用也將產(chǎn)生更高的應(yīng)用價值。而多維數(shù)據(jù)的出發(fā)點就是打破各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘，讓數(shù)據(jù)進行深度融合，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值信息。

  基于這樣的發(fā)展趨勢，一些原本在“幕后”發(fā)力的做大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全類服務(wù)的企業(yè)或?qū)㈤_始登上智能安防的“前臺”。

小結(jié)

  作為人工智能最為典型的應(yīng)用領(lǐng)域，這兩年的安防市場可謂脫胎換骨，技術(shù)的快速更迭、產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新，越來越講求定制化的系統(tǒng)方案，這些還只是安防人需要面對的傳統(tǒng)商業(yè)環(huán)境。新的市場需求在不斷衍生，企業(yè)需要提供的將不僅僅是產(chǎn)品和技術(shù)。打造AI開放平臺，共建AI安防生態(tài)圈已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)漸成共識，當“生態(tài)紀”真的到來的時候，這個產(chǎn)業(yè)又將發(fā)生怎樣的變化，我們拭目以待！