5G線路板廠了解到，PCB作為電子信息的基礎行業(yè)，下游應用領域廣闊，在Mini-LED直顯、可穿戴設備、VR/AR、消費電子、汽車電子、通訊電子、AI等場景均有廣泛的應用。

可穿戴設備
 

可穿戴設備的產(chǎn)品形態(tài)主要有智能手表、智能耳機、智能手環(huán)等。由于移動通信、AI、大數(shù)據(jù)等技術的發(fā)展，可穿戴設備市場快速擴張，設備功能日趨豐富。近年來，可穿戴設備市場參與者增多，競爭加劇，呈現(xiàn)垂直化、細分化發(fā)展趨勢。據(jù)Market.US數(shù)據(jù)，2022年全球可穿戴設備市場規(guī)模達610億美元，預計以14.6%的復合增長率增至2032年的2310億美元。國內(nèi)市場方面，受益于人均可支配收入增加，居民消費升級，市場規(guī)模持續(xù)擴大，中商產(chǎn)業(yè)研究院預計2023年市場規(guī)模將達934.7億元。

全球可穿戴設備出貨量

資料來源：Market.US，華福證券研究所

在可穿戴設備中，PCB在傳感器、顯示屏、通訊模塊中均有應用。以智能手表Google Pixel Watch為例，PCB占其總成本的約7.2%。由于可穿戴設備小型化、隨身攜帶的特征，對PCB的體積、防水性、絕緣性等都有更高要求，對柔性板與多層板需求較大。

Google Pixel Watch成本結(jié)構

資料來源：Counterpoint Research，華福證券研究所VR/AR

隨著光學、顯示、芯片、5G通信、電池等關鍵技術日趨成熟，VR/AR內(nèi)容生態(tài)日益完善，Pico、Meta等知名VR設備品牌持續(xù)推出新品，VR/AR設備市場將逐步擴大。2020年以來，全球和中國VR頭顯出貨量迅速提升。根據(jù)Wellsenn XR的預測，2025年全球VR頭顯出貨量將達3500萬臺，中國將達800萬臺，市場成長空間廣闊。AR頭顯方面，出貨量相對較少，發(fā)展進度略慢于VR產(chǎn)品，未來隨技術進步市場空間或?qū)⒖焖贁U張。
 

全球和中國VR/AR設備出貨量

資料來源：Wellsenn XR，華福證券研究所

PCB應用于VR設備的主板、傳感器、顯示屏等核心零部件中，是連接芯片等電子元器件的載體，整機中PCB成本約占3%。展望未來，隨著AR/VR設備的放量，將帶動PCB需求快速提升。

Pico 4成本結(jié)構

資料來源：Wellsenn XR，華福證券研究所

消費電子

2017-2021年，全球消費電子用PCB市場規(guī)模整體呈平穩(wěn)上升趨勢。據(jù)億渡數(shù)據(jù)預測，2023年全球消費電子用PCB板市場規(guī)模將達117.48億美元。消費電子是PCB四大應用領域之一，2017-2021年消費電子領域在PCB市場中占比穩(wěn)定在17%左右，僅次于通訊電子和計算機。

全球消費電子用PCB市場規(guī)模（億美元）

資料來源：億渡數(shù)據(jù)，華福證券研究所

PCB廣泛應用于消費電子產(chǎn)品的主板、傳感器、顯示屏等零部件中，是連接芯片等電子元器件的載體。消費電子用PCB具有大批量、輕薄化、小型化等特性，以多層板、HDI板和撓性板為主。

PCB下游應用領域中消費電子領域占比

資料來源：億渡數(shù)據(jù)，華福證券研究所

汽車電子

隨著汽車電子的不斷進步和智能化的發(fā)展，車用PCB的需求也隨之增長。據(jù)中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究網(wǎng)數(shù)據(jù)，汽車電子價值量占比從緊湊轎車的15%逐步上升至純電動轎車的65%，一輛中高階車型的PCB產(chǎn)品使用量已達約30片，車用PCB產(chǎn)品需求增長明顯，汽車領域是PCB下游細分市場中增速最快的領域之一。根據(jù)Prismark數(shù)據(jù)，2021年汽車電子領域PCB市場規(guī)模為87.28億美元，預計2026年增長至127.72億美元，CAGR達到7.91%。

PCB廠了解到，汽車PCB相對于消費類PCB來說，對技術要求和可靠性的要求更高。具體來講，汽車電子PCB對于工作的環(huán)境、溫度、耐久性要求更為嚴苛，其工作壽命可以高達15年以上，而一般消費類PCB壽命多在5年以內(nèi)。
 

汽車電子PCB與一般消費電子PCB的區(qū)別

資料來源：金祿電子，華福證券研究所

在傳統(tǒng)汽車領域，汽車PCB應用范圍涵蓋了多個關鍵部件和系統(tǒng)。這些應用包括安全氣囊部件、轉(zhuǎn)向控制部件、中控系統(tǒng)、車燈控制部件、雷達技術、電子儀表盤、導航系統(tǒng)、天窗控制部件、繼電器、座椅控制部件、后視鏡以及車窗控制部件。

汽車PCB在燃油車上的應用

資料來源：金祿電子，華福證券研究所

新能源汽車在電控系統(tǒng)需要使用大量PCB，主要是在三方面，首先是VCU的控制電路使用PCB，用量約0.03㎡，該系統(tǒng)是為了檢測車輛狀態(tài)、實施整車動力控制決策。其次MCU要根據(jù)VCU發(fā)出的決策指令控制電機運行，是電控系統(tǒng)的重要一環(huán)，其控制電路對PCB的用量約0.15㎡。BMS主控電路使用PCB約0.15㎡，單體管理單元使用PCB，用量在3至5㎡左右，該系統(tǒng)目的是為了控制電池充放電過程，實現(xiàn)對電池的保護和綜合管理。

汽車電動化新增PCB應用

資料來源：金祿電子，華福證券研究所

隨著消費者對于汽車安全性、智能性方面的需求提升，汽車ADAS系統(tǒng)搭載率持續(xù)提升，傳感器、控制器、安全系統(tǒng)等部件直接促進了汽車PCB需求的增長。典型智能汽車均會搭載多個攝像頭和雷達以實現(xiàn)駕駛輔助功能。以蔚來ET7為例，該車型配備了11個高清攝像頭、1個超遠距離高精度激光雷達、5個毫米波雷達、12個超聲波雷達，可見智能化帶來傳感器用量提升，驅(qū)動汽車PCB需求增加。據(jù)佐思汽車研究估算，特斯拉Model 3 ADAS傳感器的PCB價值量在536-1364元之間，占整車PCB價值總量的21.4%~54.6%。
 

典型智能汽車傳感器搭載量

資料來源：佐思汽車研究，華福證券研究所

通訊電子

PCB下游的通訊電子市場主要包括基站、路由器和交換機等產(chǎn)品類別，應用領域廣泛。通信行業(yè)又可細分為無線基礎設施、有線基礎設施及服務存儲。在通信領域PCB主要應用于無線網(wǎng)、傳輸網(wǎng)、數(shù)據(jù)通信網(wǎng)及固網(wǎng)寬帶等環(huán)節(jié)，應用產(chǎn)品主要包括路由器、網(wǎng)關、交換機、服務器、基站、光模塊、連接器、寬帶終端等。根據(jù)Prismark數(shù)據(jù)，2019年全球通信設備市場規(guī)模為5910億美元，預計2024年將回升至7100億美元，全球通信設備的PCB需求將由2019年的205億美元增長到2024年的271億美元，年復合增長率達到5.7%。
 

服務器結(jié)構示意圖及組件構成

AI
 

數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的基石，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，全球數(shù)據(jù)量同比增速維持在25%左右，預計2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模將達到175ZB。同時，數(shù)據(jù)量的增加對模型算力提出了更高的要求。據(jù)IDC數(shù)據(jù)，我國智能算力市場規(guī)模逐年增加，增勢迅猛，從2019年到2026年復合增速接近69.4%，至2026年中國智能算力規(guī)模預計達到1271.4EFLOPS。

2018-2025全球數(shù)據(jù)量

資料來源：《中國人工智能產(chǎn)業(yè)報告》，華福證券研究所

中國智能算力規(guī)模預測（EFLOPS）

資料來源：《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，華福證券研究所

高算力需要依托AI服務器實現(xiàn)，近年來AI服務器的市場規(guī)模不斷提升。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，全球市場規(guī)模從2020年的112億增至2025年的266億，期間CAGR為15.5%，市場規(guī)模翻倍；國內(nèi)市場規(guī)模從2020年的26.7億增至2025年的66.2億，期間CAGR為19.9%，平均增速超越全球增速。

2020-2025中國&全球人工智能服務器市場規(guī)模

資料來源：IDC、華福證券研究所

AI服務器與通用服務器的主要區(qū)別在于其CPU+GPU的異構芯片架構。AI芯片主要包括圖形處理器（GPU）、現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）、專用集成電路（ASIC）等。其中，由于GPU可兼容訓練和推理，高度適配AI模型構建，在AI芯片中應用最為廣泛。一方面，GPU可以彌補CPU單核算力不足的問題，計算性能遠超CPU，且GPU的并行運算方式可以執(zhí)行多條程序指令，相較于CPU的串行計算方式，效率大幅提升。另一方面，CPU+AI芯片的異構架構適用于處理數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，彌補了單一計算架構的算力缺陷。CPU+GPU架構使AI服務器能夠更好地滿足算力翻倍的需求，更好地解決人工智能應用中日漸多樣繁雜的計算任務。

2022年中國人工智能芯片規(guī)模占比

資料來源：IDC、華福證券研究所

由于GPU在信號傳輸、針腳數(shù)量、顯存顆粒、供電模塊和板組組裝等方面均有數(shù)量或復雜度上的升級，所以AI服務器用PCB的制造難度大大提升。GPU板組在顯著提升AI服務器性能的同時，也對PCB的面積、層數(shù)、以及CCL材料的抗干擾、抗串擾、低損耗特性均提出了更高的要求，由此推動了AI服務器用PCB技術難度升級、量價齊升。

AI服務器用PCB難點

資料來源：觀研報告網(wǎng)，華福證券研究所

隨著ChatGPT發(fā)布iOS手機端應用，各大科技企業(yè)加速AI大模型應用落地。AI服務器作為算力的基礎設施，將迎來技術能力與需求的同步提升，AI服務器PCB價值量也將顯著提升，為普通服務器PCB的5-6倍，AI服務器PCB將帶動高多層板以及高密度板需求快速增加。
 

大模型發(fā)展重要事件

資料來源：華福證券研究所根據(jù)公開信息整理
 

此外，線路板廠了解到，銅作為PCB原材料中的重要組成部分，對產(chǎn)品成本影響較大。2023年4月以來，世界銅價逐步企穩(wěn)回落，隨著原材料價格逐步穩(wěn)定，各大廠商產(chǎn)能釋放加速，疊加下游應用場景需求提升，將助力國內(nèi)PCB廠商業(yè)績持續(xù)改善。